培养目标：本专业培养大数据科学与工程领域的复合型高级工程技术人才。毕业生品格健全，具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神，具备自主学习能力、批判思维能力和国际交流能力，具有审计学、信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力。

毕业后能从事各行业，尤其是审计领域的大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，以及大数据系统集成与管理维护等工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。

本专业毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握本专业相关自然科学和数学知识，能够创造性地将这些知识应用于实际工作，并具备正确应用本国语言、文字的表达能力；

2．熟练掌握Hadoop分布式系统、云计算系统、数据库系统、数据挖掘等基础理论，具有信息获取、信息传输、信息处理、信息应用的相关专业知识，了解数据科学、计算机学科、审计科学与技术学科、信息学科的发展动态；

3．具备从事大数据应用系统设计与实现的能力，特别在数据分析、数据管理、数据存储等方面，受到较系统的训练，能发现、分析和解决实际技术问题；

4．通晓有关审计的法律、法规、准则、管理；掌握会计、审计等方面的专业知识；具有从事大数据审计业务的基本技能，业务实践动手能力强；

5．掌握英语，能够看懂本专业的外文资料；掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有获取、分析及应用信息的基本能力；

6．具备较强的自学能力、分析问题的能力和创新意识；具有较强的创新意识，能够综合运用所学学科理论分析及解决问题；

7．积极参加体育锻炼，达到国家体质健康标准，有良好的心理素质，经过必要的军事训练和国防教育，有一定的国防意识。

主要课程：本专业培养方案包括通识教育课、学科专业课、学生自选课等三个课程模块和毕业环节，主要课程包括高等数学、概率论与数理统计、大学英语、数据科学基础、Python数据处理编程、统计学与R语言、应用回归分析、审计大数据采集与处理、机器学习与模式识别、数据挖掘、深度学习：算法与应用等。

学制与学位：基本学制为四年，修读年限为3-6年。

本专业毕业要求总学分为165学分。

学生修完本专业培养方案规定课程，取得规定学分，符合《中华人民共和国学位条例》和《南京审计大学本科学士学位授予条例》授予条件者，授予工学学士学位。

专业咨询电话及时间：025-58318604；工作日：8:30-11：30、14:00-16：30。