个人简介
李晶，女，1982年5月生，天津蓟县人，工学博士，副教授，硕士生导师，毕业于东南大学信息与通信工程专业。
Ø 教学及研究方向
研究方向为数据处理、预测分析，开设课程有《人工智能与深度学习》、《Python程序设计》等。
Ø 主持科研项目
1. 2020年国家自然科学基金项目“基于声发射多视角特征迁移学习的风电齿轮箱故障诊断和退化趋势预测方法研究”，No. 52005267, 2021.01.01-2023.12.31.
2. 2019年江苏省高等学校自然科学研究面上项目“多视角信息融合的风电传动系统寿命预测方法研究”,No.19KJB470024,2019.9-2021.8.
3. 2020南京审计大学（信息工程学院）青年教师开放课题项目“基于数据驱动与深度学习的风电传动链剩余寿命预测研究及应用”, 2020.10.1-2021.12.31.
Ø 出版专著及教材
1. 《网络操作系统配置与管理》，北京理工大学出版社，2021.11
Ø 发表论文
1. Jing Li，Jianhua Yue，Yong Yang，Li Zhao.ACOUSTIC EMISSIONS WAVEFORM ANALYSIS FOR THE RECOGNITION OF COAL ROCK STABILITY[J]. Journal of the Balkan Tribological Association，2016，22(1):269–275
2. Jing Li，Jianhua Yue，Yong Yang，Li Zhao. Multi-Resolution Feature Fusion model for coal rock burst hazard recognition based on Acoustic Emission data[J]. Measurement, 2017, 100: 329-336.
3. Li J, Deng A, Yang Y, et al. A new iterative near-field coherent subspace method for rub-impact fault localization using AE technique[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2017, 31(5): 2035-2045.
4. Jing Li ,Li Zhao, Jianhua Yue, Yong Yang.Acoustic Emissions Waveform Analysis for the Recognition of Coal Rock Stability[C]. 2015 International Conference on Information Technology Systems and Innovation (ICITSI).Bali, Indonesia,2015: 29-39.
5. Jing Li,Ai-dong Deng,Dong-ying Liu,Rui Zhang,Li Zhao.Near-Field Multiple Signal Classification Algorithm for Acoustic Emission Source Localization in Rolling Element Rub-Impact Fault Diagnostics[J].ICIC EXPRESS LETTERS.2016, 10(3):663-669.
6. Jing Li, Yong Yang, Xinghua Li, Li Zhao.AE Sound source localization using Nearfield MUSIC algorithm based on fourth-order cumulants [J]. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition.2016, 9(11):580-586
7. 李晶, 邓艾东, 杨勇,等. 近场子空间聚焦的碰摩故障声发射定位方法[J]. 声学学报, 2017(6):703-712.
8. Li Jing, Yang Yong, Ge Hongmei, Wang Yong, Zhao Li. Generative adversarial nets in laser-induced fluorescence spectrum image recognition of mine water inrush[J]. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2019, 15(10): 15-22.
9. Li Jing，Yang Yong，Ge Hongmei，Zhao Li, Guo Ruxue.Coal Rock Condition Detection Model Using Acoustic Emission and Light Gradient Boosting Machine[J]. Computers, Materials & Continua，2020，63(1):151-162.
10. 李晶，邓伟，杨勇，朱作付，贾伟伟.基于多通道卷积神经网络的语音隐写分析方法电子器件，2022，45(5):1105-1109.
11. 李晶，杨勇．针对煤岩体稳定性预测的声发射分形特征研究[J]．电子器件，2025，48(1):218-222.
12. Yong Yang, Jing Li, Aidong Deng, Li Zhao.Deep Domain Adaptation Network for Drive Train of the Wind Turbine Fault Diagnosis Using Acoustic Emission[J].International Journal of Distributed Sensor Networks,2025,11(04),100.
13. Yong Yang; Jing Li, Huawei Tao; Yong Cheng, Li Zhao.Explainable Machine Learning Model for Source Type Identification of Mine Inrush Water[J].Information,2025, 16(8), 648.
14. Yang Yong，Li Jing，Zhang Jing，Liu Yang，Zhao Li，Guo Ruxue. Application of Light Gradient Boosting Machine in Mine Water Inrush Source Type Online Discriminant[J]. International Journal of Computational Science and Engineering，2021，24(1):9-17
Ø 授权发明专利与转让情况
1. 授权发明专利6件（第一发明人）。
2. 软件著作权2件（第一发明人）。
Ø 联系方式
邮箱：lijing@nau.edu.cn