李晶

发布者:信息工程学院发布时间:2019-12-21浏览次数:3399


李晶,女,1982年5月生,天津蓟县人,博士,讲师,。毕业于东南大学,信息与通信工程专业。

Ø 教学及研究方向主讲课程)

研究方向为数据处理预测分析开设课程有《Python程序设计》等。

Ø 主持科研项目

1. 2021-2023 国家自然科学基金青年项目

2. 2019-2021 江苏省高等学校自然科学研究面上项目。

3. 2020南京审计大学(信息工程学院)青年教师开放课题项目

Ø 发表论文

[1] Jing Li , Jianhua Yue, Yong Yang Li Zhao.ACOUSTIC EMISSIONS WAVEFORM ANALYSIS FOR THE RECOGNITION OF COAL ROCK STABILITY[J]. Journal of the Balkan Tribological Association, 2016, 22(1), 269–275

[2] Jing LiJianhua Yue,Yong Yang,Li Zhao. Multi-Resolution Feature Fusion model for coal rock burst hazard recognition based on Acoustic Emission data[J]. Measurement, 2017, 100: 329-336. 

[3] Li J, Deng A, Yang Y, et al. A new iterative near-field coherent subspace method for rub-impact fault localization using AE technique[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2017, 31(5): 2035-2045.

[4] Jing Li,Ai-dong Deng,Dong-ying Liu,Rui Zhang,Li Zhao.Near-Field Multiple Signal Classification Algorithm for Acoustic Emission Source Localization in Rolling Element Rub-Impact Fault Diagnostics[J].ICIC EXPRESS LETTERS.2016, 10(3):663-669. 20161102086351

[5] Jing Li, Yong Yang, Xinghua Li, Li Zhao.AE Sound source localization using Nearfield MUSIC algorithm based on fourth-order cumulants [J]. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition.2016, 9(11):580-586  20165003115191

[6] 李晶邓艾东, 杨勇,等. 近场子空间聚焦的碰摩故障声发射定位方法[J]. 声学学报, 2017(6):703-712.  

[7] Li Jing, Yang Yong, Ge Hongmei, Wang Yong, Zhao Li. Generative adversarial nets in laser-induced fluorescence spectrum image recognition of mine water inrush[J]. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2019, 15(10):1-6, 1550147719884894.

[8] 彭威,李晶,刘卫东,邓艾东.AE声谱图特征的转子碰摩故障识别方法研究[J].振动工程学报,2019,32(06):1094-1103.

[9] Wei Wang,Weidong Liu , Jing Li ,Wei Peng. A Rub Fault Recognition Method Based on Generative Adversarial Nets[J].Journal of Mechanical Science and Technology, 2020, 34(4): 1389-1397.  

[10] Li Jing, Yang Yong, Ge,Hongmei, Zhao Li, Guo Ruxue.Coal Rock Condition Detection Model Using Acoustic Emission and Light Gradient Boosting Machine[J]. Computers, Materials & Continua, 2020,63(1):151-162. doi:10.32604/cmc.2020.05649

Ø 授权发明专利与转让情况

1. 授权发明专利8件(第发明人)

2. 软件著作权2件(第一发明人)

Ø 获人才工程及荣誉称号

南京审计大学第六批“润泽学者支持计划”五档(2022)。

Ø 联系方式

    邮箱:lijing@nau.edu.cn