谭海，博士毕业于北京理工大学计算机软件与理论专业，中国计算机学会高级会员。现为南京审计大学计算机学院教授，硕士研究生导师。分别入选江苏省科技副总、江苏省双创博士、南京领军型科技创业人才以及南京审计大学润泽学者等人才项目，曾荣获全国高等学校创新创业教育工作突出者荣誉称号。
主要从事大模型访存优化、深度学习、机器视觉以及众核处理器等智能计算系统的交叉研究与应用，涉及的研究方向包括但不限于：人脸表情（情绪）识别、人体行为识别、实物编程语言与工具开发以及教育大模型等。以第一作者/通讯作者在计算机学报、INFORMATION SCIENCES、MATHEMATICS、INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS、FRONTIERS IN NEUROSCIENCE等权威期刊发表高水平论文20多篇，授权国家发明专利及实用新型10余项。指导的学生多次获得中国国际“互联网＋”大学生创新创业大赛国赛银铜奖、江西省“互联网+”大学生创新创业大赛金奖、江苏省“互联网+”大学生创新创业大赛二三等奖、挑战杯全国大学生创业计划赛铜奖等。
教学科研项目及成果奖励
（1）2015年-2018年,面向大数据计算的高吞吐量众核处理器关键技术研究，国家自然科学基金项目，主持；
（2）2017年-2020年，基于线程调度的通用图形处理器性能优化方法研究，国家自然科学基金项目，第二参与；
（3）2022年-2025年，多kernel环境下通用图形处理器缓存子系统性能优化研究，国家自然科学基金项目，第二参与；
（4）2017年，江西省优秀教学成果一等奖，1/5；
（5）2017年，江西省优秀社会科学二等奖，3/5。
代表性著作
(1)谭海等，“V-Mesh：面向三维堆叠芯片的低时延低功耗片上网络结构. ”计算机学报, 2014. （中国计算机学会权威期刊）；
(2) Cai MX, Wan MH, Tan H*, et al., Structure preserving projections learning via low-rank embedding for image classification. INFORMATION SCIENCES, 2023. （SCI，中科院top期刊，IF：8.1）；
(3) Wan MH, Cai MX, Tan H*, et al., Robust latent nonnegative matrix factorization with automatic sparse reconstruction for unsupervised feature extraction. INFORMATION SCIENCES, 2023. （SCI，中科院top期刊，IF：8.1）；
(4) Chen L, Tan H*, Z Wan, et al., ARA-net: an attention-aware retinal atrophy segmentation network coping with fundus images. Frontiers in Neuroscience, 17: 455, 2023. （SCI，IF：5.152）；
(5) Wan MH, Wang XC, Tan H*, et al.,. Manifold Regularized Principal Component Analysis Method Using L2,p-Norm. MATHEMATICS, 2023. （SCI， IF：2.4）。
指导学生获得学科竞赛奖励
（1）2023年，第八届全国财经院校创新创业大赛二等奖；
（2）2020年、2022年、2023年，江苏省互联网+大学生创新创业大赛二等奖，第十二届“挑战杯”江苏省大学生创业计划赛银奖；2021年、2022年、2023年，江苏省互联网+大学生创新创业大赛三等奖；
（3）2022年，中国国际互联网+大学生创新创业大赛国赛入围奖；2020年，中国国际互联网+大学生创新创业大赛国赛铜奖；2017年，中国互联网+大学生创新创业大赛国赛银奖；
（4）2022年，大创获国家级立项2项，省级立项2项，校级立项2项； 2023年，大创获国家级立项1项，省级立项1项，校级立项1项；2022年、2023年暑期社会实践项目校级立项；
（5）2022年，第四届国际青年人工智能大赛四足仿生机器人小型组赛项项目，全国二等奖1项、全国三等奖1项。
联系方式
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