周峰

发布者:计算机学院/智能审计学院发布时间:2022-03-21浏览次数:3236



周峰,男,1993年12月生,江苏无锡人。2021年6月毕业于南京信息工程大学,获得工学博士学位。2021年8月加入南京审计大学计算机学院智能审计学院,任讲师。目前担任江苏省人工智能学会智能遥感专业委员会委员、中国图象图形学学会遥感图像专业委员会委员。

Ø 教学及研究方向(主讲课程)

研究方向为遥感图像处理(高分卫星图像分割、变化检测),开设课程有《审计智能合约》、《软件体系结构》、《数据挖掘》。

Ø 教学及科研奖励

1. 2023年江苏省自然科学百篇优秀学术成果论文,2/4

2. 2023年江苏省高等学校科学技术研究成果奖二等奖,4/4

Ø 主持科研项目

1. 2023-2025 江苏省高校自然科学研究项目-面上项目。

Ø 发表论文

1. Feng Zhou, Chao Xu, Guowei Yang, Renlong Hang, and Qingshan Liu. Masked spectral-spatial feature prediction for hyperspectral image classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-13.SCI一区)

2. Feng Zhou, Chao Xu, Renlong Hang, Rui Zhang, and Qingshan Liu. Mining joint intraimage and interimage context for remote sensing change detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-12.SCI一区)

3. 周峰, 杭仁龙, 徐超, 刘青山, 杨国为. 渐进式多尺度因果干预航拍图像分割. 中国图象图形学报, 2023, 28(2): 628-642.(北大核心)

4. Feng Zhou, Renlong Hang, Juan Li, Xinyu Zhang, and Chao Xu. Spectral-spatial correlation exploration for hyperspectral image classification via self-mutual attention network. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5.SCI三区)

5. Renlong Hang, Ping Yang, Feng Zhou, and Qingshan Liu. Multiscale progressive segmentation network for high-resolution remote sensing imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-12.SCI一区)

6. Feng Zhou, Renlong Hang, Hui Shuai, and Qingshan Liu. Hierarchical context network for airborne image segmentation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-12.SCI一区)

7. Feng Zhou, Renlong Hang, and Qingshan Liu. Class-guided feature decoupling network for airborne image segmentation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 59(3): 2245-2255. SCI一区、ESI高被引)

8. Renlong Hang, Feng Zhou, Qingshan Liu, and Pedram Ghamisi. Classification of hyperspectral images via multitask generative adversarial networks. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 59(2): 1424-1436. SCI一区、ESI高被引)

Ø 授权发明专利与转让情况

1. 授权发明专利4件(第一发明人)。

Ø 联系方式

2. 邮箱:fengzhou93@nau.edu.cn